个人信息
李冠霖
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系所：人工智能与自动化系 |
| 职称：副教授 |
| 职务：无 |
| 学科：计算机科学与技术 |
| 电话： |
| 电子邮箱： |
liguanlin@xauat.edu.cn |
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办公地点： |
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| 研究方向： |
计算机视觉，影像复原与生成 |
教育背景
2020.9-2024.12，西北工业大学，计算机科学与技术，博士。
2011.9-2014.1， 西北大学，计算机技术，硕士。
2005.9-2009.7， 西北大学，软件工程，学士。
工作经历
1.2025.9-至今，bv伟德国际1946，信息与控制工程学院，硕士生导师；
2.2025.4-至今，bv伟德国际1946，信息与控制工程学院，副教授；
3.2018.5-2020.8，奥比中光科技股份有限公司，西安分公司，算法工程师；
4.2014.5-2018.5，西安华为技术有限公司，网络产品线，软件工程师；
主讲课程
《深度生成模型》
欢迎本校和外校学生报考硕士研究生，研究方向为人工智能计算机视觉，子方向影像复原与生成，图像分割、目标检测；遥感变化检测；高光谱图像处理等。报考前请邮箱联系，并附上个人简历。欢迎对人工智能计算机视觉等领域感兴趣具有内驱力的优秀本科生提前进组交流，实验室将提供一对一的论文与项目指导和相关计算资源。
项目经历
主持的厅局级以上纵向项目主要包括：
(1) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下面向无人机的图像增强方法研究，2026.01–2029.12，50万，主持。
参与的厅局级以上纵向项目主要包括：
(1) 科技部, 重点研发计划, 2022YFC2808000, 水下声光智能XX, 2022-12 至 2025-12, 1100万元, 在研, 参与。
(2) 军口国家级, 国家级纵向, 231-CXCY-A02-02-XX-XX, 物理先验与统
计学习联合的*** 技术, 2023-06至 2025-05, 150万元, 在研, 参与。
(3) 中国兵器工业集团, 国家级纵向, 212-C-J-M-KJ-2024-0016, 复杂地
面背景下*** 技术, 2023-07 至2025-06, 100万元, 在研, 参与。
(4) 科技部，国家重点研发计划，恶劣环境下视觉信息的主动探测与感知，2022.01 – 2024.12，参与。
(5) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下视觉感知的关键问题研究，2024.01–2027.12，参与。
学术成果
一、专利及软件著作权
[1] 李学龙，李冠霖，赵斌，“一种影像融合的色彩偏差和谐化方法，”
国家发明专利，202310024355.3，2023.01.06, (实质审查)。
[2] 张珂，李冠霖，王婷，陈楠琪，张翔，廖易晨，赵斌，“一种基于视觉状态空间模型的DBS图像质量提升方法”国家发明专利，（已受理）。
二、学术论文
[1] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Low-light Image Enhancement with SAM-based Structure Priors and Guidance,” IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), 2024. (SCI中科院一区期刊，影响因子：8.4).
[2] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization with simple hybrid CNN-transformer network,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI中科院一区期刊，影响因子：6.0).
[3] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization in Complex Degraded Scenes,”Pattern Recognition (PR), 2024. (SCI：中科院一区TOP)
[4] Guanlin Li, Ke Zhang, Ting Wang, Ming Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Semi-LLIE: Semi-supervised Contrastive Learning with Mamba-based Low-light Image Enhancement,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI：中科院一区TOP，影响因子：6.0)
[5] Xuelong Li, Guanlin Li, and Bin Zhao, “Low-Light Hyperspectral Image Enhancement,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), vol. 60, no. 1, pp. 1-13, 2022. (SCI中科院一区期刊，影响因子：7.5,导师一作).
[6] Guanlin Li, Pengfei Han, Wenna Wang, Tianhong Mu, and Zhifeng Xiao, “HAM-CD:Hybrid Attention Mamba for Remote Sensing Change Detection”IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2025. (SCI：中科院一TOP，IF：8.6.)
三、所获荣誉
西北工业大学优秀毕业生2025
西北工业大学一等奖学金2023
西北工业大学优秀研究生2023
社会兼职
担任国际期刊T-GRS, T-CSVT, Pattern Recognition, Neural Networks等审稿人。
