1. 2004.09-2010.04, 西安交通大学, 计算机科学与技术, 博士；
2. 2001.09-2004.07, 西安交通大学, 控制理论与控制工程, 硕士；
3. 1997.09-2001.07, bv伟德国际1946, 电气自动化, 学士。

1. 2014.11-至 今, bv伟德国际1946, 信息与控制工程学院, 副教授；
2. 2010.06-2014.10, bv伟德国际1946, 信息与控制工程学院，讲师。

人工智能基础，机器视觉

主持/参与的厅局级以上纵向项目主要包括：
（1）陕西省科学技术厅，面上项目， S2023-JC-YB-0502，基于机器视觉和深度学习的计算机主板缺陷检测方法研究及系统开发，2023-01 至 2024-12，5万元， 在研，主持；
（2）西北工业大学，融合项目-国家级，Z20230207，陶瓷基复合材料环境性能数据系统开发，2023-02 至今，81.3556  万元，在研，参与；
（3）陕西省科学技术厅，青年项目，2022JQ-681，城市路网交通信号的双尺度分布式模型预测控制方法研究，2022-01 至 2025-03，5万元，已结题，参与；
（4）陕西省科学技术厅，面上项目，2015JM6276，融合高级视觉特征的马尔可夫随机场模型及分割算法研究，2015-01 至 2019-12，3万元，已结题，参与；
（5）陕西省科学技术厅，面上项目，S2012JQ8039，多特征协同语义标注的三维模型检索方法研究，2013-01 至 2014-12，5万元，已结题，主持；
（6）陕西省教育厅，专项科研项目，11JK1036，整合分类信息的三维模型检索方法研究，2011-07 至 2013-09，2万元，已结题，主持；

一、出版教材
（1） 殷春武，陈俊英. 《控制系统辨识算法与仿真》，电子工业出版社， 6万字， 2024年；
（2）徐胜军，陈俊英等.《电机与拖动基础》，机械工业出版社，5 万字，2015年；
（3）覃征、王昱，陈俊英.《电子政务导论》，高等教育出版社，10 万字，2005年。
二、专利及软件著作权，
（1）陈俊英,白童垚. 一种3D目标检测系统及其3D目标检测方法，2024-11-15，202110358124.7.
（2）陈俊英,安鑫喆,席月芸. 一种多尺度局部特征和全局学习融合的风电功率预测方法，2024-07-23，202410326000.4.
（3）陈俊英,董戌泽,李朝阳,黄汉涛. 并行特征提取和渐进特征融合的主板装配缺陷检测算法，2024-06-14，202410422292.1.
（4）陈俊英,徐琳. 一种发动机寿命预测方法、存储介质及计算设备，2024-06-07，202011119733.9.
（5）董戌泽,陈俊英,安鑫喆. 一种基于边缘信息引导的文档超分辨率重建方法， 2024-01-12，202311348465.1.
（6）安鑫喆,陈俊英,董戌泽. 一种基于时空卷积的风电功率预测方法，2023-12-15，202311380020.1.
（7）陈俊英,李朝阳. 基于深度学习的计算机主板装配质量检测方法及相关装置，2023-03-21，202211610031.X.
（8）陈俊英,徐琳. 多层感知器集成随机子空间决策树的发动机寿命预测软件，2021-03，2021SR0576211。
三、学术论文
（1）陈俊英,席月芸,李朝阳. 多尺度局部特征和Transformer全局学习融合的发动机剩余寿命预测[J].自动化学报,2024,50(09):1818-1830. DOI:10.16383/j.aas.c230634.
（2）陈俊英,席月芸,徐琳,等. 基于MLP集成随机子空间决策树的航空发动机剩余使用寿命预测[J].航空发动机,2024,50(06):81-87. DOI:10.13477/j.cnki.aeroengine.2024.06.012.
（3）陈俊英,李朝阳,黄汉涛,等. 并行特征提取和渐进特征融合的计算机主板装配缺陷检测[J].光学精密工程,2024,32(10):1622-1637.
（4）陈俊英,黄汉涛,李朝阳. 特征增强和度量优化的钢材表面缺陷检测[J].激光与光电子学进展,2024,61(24):92-101.
（5）陈俊英,李朝阳,席月芸,等. ViT和注意力融合的类别不均衡PCB缺陷检测方法[J].仪器仪表学报,2024,45(04):294-306.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.J2312229.
（6）殷春武,甘婷,楚天乐,陈俊英等. 基于时变终端滑模的任意迭代初态抑制控制[J].控制理论与应用,2023,40(06):1105-1112.
（7）陈俊英,白童垚,赵亮. 互注意力融合图像和点云数据的3D目标检测[J].光学精密工程,2021,29(09):2247-2254.
（8）赵亮,高升伦,陈俊英,等. 基于特征共享双头Cascade R-CNN的混凝土细观损伤特征检测[J].控制与决策, 2022,37(07):1745-1751. DOI:10.13195/j.kzyjc.2021.0124.
（9）陈俊英,孟月波,王羡慧,等. 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法[J].图学学报,2013,34(05):51-55.
（10）陈俊英,王羡慧,方亚萍. 基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索[J].图学学报,2013,34(02):26-30.
（11）陈俊英,何波,王羡慧. 基于HPal信息熵融合的三维模型检索方法[J].系统仿真学报,2012,24(09):1777-1779+1789.DOI:10.16182/j.cnki.joss.2012.09.032.
（12）王羡慧,陈俊英,覃征,等. 基于动态阻尼因子的动态阻尼仿射传播聚类[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(02):116-122. DOI:10.13245/j.hust.2012.02.017.
（13）Junying Chen, etc. Object Detection Combining Attention Mechanism and a Novel FPN[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2022,42(4):3691-3703 (SCI:000771196600056).
（14）Junying Chen*, Tongyao Bai*. SAANet: Spatial adaptive alignment network for object detection in automatic driving[J]. Image and Vision Computing, 2020,94(2):1-8. (SCI:000519664900013).
（15）Zhu Fu, Chen Junying*, Guo Hua, Liu Mou, Han Shipeng. A drive control method for silicon Micro-gyroscope[J]. Sensors and Materials, 2020,32(5):1797-1810. （SCI：000535303400003）.
（16）Chen Junying*, Zhu Fu, Liu Mou, Han Shipeng，Xu Lin. A Method to Improve Tracking Ability of Drive Control of MEMS gyroscopes[J]. Sensor Review，DOI: 10.1108/SR-09-2019-0222. (SCI：000623334200001).
（17）Chen JY*, Chen J, Feng ZX. Shape Classification using Multiple Classifiers with Different Feature Sets[J]. Advanced Materials Research, 2011, (368-373):1583-1587. (EI:20114814554795).
（18）Chen JY*, Li Z. Designing RBF Neural Networks with Weighted Mean Subtractive Clustering Algorithms[C]. The 7th International Conference on Natural Computation, Shanghai, China 2011, (1): 517-521. (EI:20114014404304).
（19）Chen JY*, Qin Z, Jia J. A PSO-based subtractive clustering technique for designing RBF neural networks[C]. Proceedings of the 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008), 2008: 2047-2052.（EI:20084611709935）
（20）Chen JY*, Qin Z, Jia J. A weighted mean subtractive clustering algorithm[J]. Information Technology Journal, 2008, 7(2):356-360.（EI:20081511190534）
（21）Jia J, Qin Z, Chen JY. A new method on voxelizing triangular mesh model[J]. Information Technology Journal, 2007, 6(8):1286-1289.（EI:20075210993909）
（22）Chen JY*, Qin Z. Training RBF neural networks with PSO and improved subtractive clustering algorithms[C]. Lecture Notes in Computer Science, 2006:1148-1155. (SCI:000241753100125, EI:20064610230539).
（23）Chen JY*, Qin Z. Dimensionality reduction for evolving RBF networks with particle swarms[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v3971 LNCS, Advances in Neural Networks, 2006:1319-1325. （SCI:000238112000196, EI:20062910011558）
（24）Chen JY*, Qin Z, Liu Y, etc. Particle swarm optimization with local search[C]. Proceedings of 2005 International Conference on Neural Networks and Brain Proceedings(ICNNB'05), 2005:481-484. （EI:20070910447018）
（25）Qin Z, Chen JY*. Evolving RBF neural networks for pattern classification[C]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), v3801 LNAI, International Conference on Computational Intelligence and Security, 2005:957-964. （SCI:000234873700142, EI:2006229909298）
（26）陈俊英*, 王羡慧, 方亚萍. 基于RBF 神经网络集成的三维模型分类和检索[J]. 图学学报, 2013, 02:26-30.
（27）陈俊英*, 孟月波, 王羡慧, 刘四妹. 基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法[J]. 图学学报, 2013, 05:51-55.
（28）陈俊英*, 何波, 王羡慧. 基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法[J]. 系统仿真学报, 2012, 09: 1777-1779+1789.
四、所获荣誉
（1）陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖，基于视觉表达的建筑人居环境智能感知与调控技术研究及应用，二等奖，第三完成人。